SkyGuard AI

项目背景

校园和工地的安全巡检需要连续完成区域规划、飞行执行、目标识别、风险判断与报告留存，人工串联容易遗漏上下文。

核心挑战

让 7 个职责独立的智能体共享任务状态，并在调度或飞行异常时安全终止后续流程。

解决方案

以 LangGraph 状态图串联调度、导航、飞行、视觉、风险、决策与报告，并用仿真环境验证校园与工地双场景。

关键能力

• 7 Agent 编排
• 校园与工地双场景
• 航线与飞行仿真
• 风险分级与决策
• 报告持久化

最终成果

完成可运行的双场景巡检演示：任务从区域配置进入工作流，最终输出包含检测、风险与处置建议的结构化报告。